如何编写更好的SQL查询:终极指南

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共同,要想提升性能,使其变得有意义,就不还才能脱离上下文:在考虑SQL性能时,不还才能武断的认为里面的分句和关键字不好。使用WHERE 或 HAVING的分句也但会 是很好的查询一句话。

当查询中才能 进行数据类型转化,会增加执行时间,好多好多 尽但会 的处置数据类型转换的位于;

还才能在查询中打上去LIMIT或TOP分句,来设置查询结果的最大行数。下面是一1个 多示例:

接下来,执行所取舍的查询计划,由系统的执行引擎进行评估,并返回查询结果。

原文链接:http://www.kdnuggets.com/2017/08/write-better-sql-queries-definitive-guide-part-1.html

SELECT DISTINCT 一句话用于返回不同的值。 DISTINCT 是一1个 多分句,能我太多 尽量我太多 ,但会 但会 将DISTINCT打上去到查询一句话中,会意味执行时间的增加 。

为了提高SQL查询的性能,首先才能 知道,运行查询时,内控 会位于哪几种。

这意味在编写查询,这人事情还才能同步去做。就像文章始于时介绍的,编写查询才能 遵循1个 多标准:首先,编写的查询才能 满足一定的标准,其次还应该应对查询中还才能老出的性能大问题。

在编写SQL查询时,并都是数据太多越好。但会 在使用SELECT 一句话、DISTINCT分句和LIKE操作符时,才能 谨慎。

真是这人 做法比较初级,但对于一1个 多初学者来说,哪几种依据却是一1个 多很好的指引。哪几种地方都是了你刚始于编写时,容易位于错误的地方,但会 哪几种错误也这样 发现。

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寻找数据挖掘分析行业的工作,SQL是最才能 的技能之一,不论是申请数据分析工作、数据引擎工作、数据挖掘分析但会 其它工作。在O'Reilly发布的《2016数据科学从业者薪酬报告》中,有70%的受访者证实了这人 点,表示亲戚亲戚朋友儿才能 在专业环境中使用SQL。此外,本次调查中,SQL远胜于R(57%)和Python(54%)等编程语言。好多好多 在数据挖掘分析领域,SQL是必备技能。

应该使用最小的数据类型,但会 小的数据类型传输速率更高。

简而言之,以下好多好多 为哪几种你应该学习这人 查询语言:

一句SQL完成动态分级查询

总的来说,有两个分句和关键字作为切入点,方便新手考虑性能大问题:

通过以下示例,还才能了解使用常量的含义:

在编写完查询一句话事先,首先才能 做的事情好多好多 检查select一句话是否是简洁。你的目标应该是删除不才能 的select字段。以便只取到符合你查询目的的数据。

此外,你还还才能打上去ROWNUM 分句,相应于在查询中使用的LIMIT:

提示:亲戚亲戚朋友儿很容易发现,使用相关子查询不须时不时一1个 多好主意,好多好多 还才能考虑通过以下依据处置使用相关子查询,这类 使用 INNER JOIN重写:

三、最重要的是SQL也被更新的技术所接受,这类 Hive但会 Spark SQL。Hive是一1个 多用于查询和管理大型数据集的这类 于SQL的查询语言界面;Spark SQL可用于执行SQL查询。

另外,你对存储在数据库中数据的了解,还才能帮助你制定一1个 多模式,使用该模式还才能对所有数据进行正确的过滤,以便查找到你最你会的数据。

但会 还有相关使用exists的子查询,这样 就应该在select一句话中使用常量,而都是取舍实际列的值。当检查实体时,这是有点方便的。

请记住,相关子查询是使用内控 查询中的值的子查询,但会 在这人 情形下,NULL是还才能作为“常量”的,这点真是令人困惑!

但会 无法处置使用 SELECT一句话时,还才能考虑通过其它依据缩小查询结果。这类 ,使用LIMIT 分句和数据类型转换的依据。

TOPLIMITROWNUM分句

二、不还才能一定量的SQL实现这样 遵循标准,在供应商之间不兼容。但会 ,了解SQL标准是在数据挖掘分析行业立足的必要要求。

一、公司基本都将数据存储在关系数据库管理系统(RDBMS)或关系数据流管理系统(RDSMS)中,好多好多 才能 使用SQL来实现访问。SQL是通用的数据语言,还才能使用SQL和几乎其它任何数据库进行交互,甚至还才能在本地建立另一方的数据库!

型态化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这人 技能是比较容易的。对于SQL来说,编写查询一句话好多好多 第一步,确保查询一句话高效但会 适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。这人 教程但会 提供你会这人步骤,来评估你的查询一句话。

在查询中使用LIKE运算符时,但会 模式是以% 或_始于,则我太多 使用索引。它将阻止数据库使用索引(但会 位于一句话)。当然,从原来传输速率来看,你也还才能认为,这人 类型的查询但会 会放宽条件,会检索到这人不一定满足查询目标的记录。

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DISTINCT分句

本文是系列教程的第一篇,后续还有更多《咋样编写更好的SQL查询》的文章分享给亲戚亲戚朋友儿,敬请期待。

这类 ,为甚你会想更改查询的第一行  SELECT TOP 60 PERCENT *。

亲戚亲戚朋友儿分析一下SQL从1970s早期开发出,到现在还经久不衰的意味:

请注意,你会进一步指定PERCENT。

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通过下面的章节来进一步了解编写查询时反向模型和代替依据,并将哪几种提示和技巧作为指导。咋样重写查询和是否是才能 重写查询取决于数据量,以及数据库和执行查询所需的次数等。这完整取决于你的查询目标,事先掌握这人有关数据的知识是非常重要的!

SELECT声明

但会 不还才能处置一句话,才能 谨慎的定义数据类型的转换。

LIKE运算符

才能 进一步说明的是,垃圾回收原则(GIGO)原来好多好多 表达在查询处置和执行之中:制定查询的人,共同也决定着SQL查询的性能。

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以下是查询执行的过程:

正如前面了解到的,计划的成本质量起着重要的作用。更具体地说,评估计划所需的磁盘I / O数量,计划的CPU花销以及数据库客户端的整体响应时间和总执行时间等因素至关重要。这好多好多 时间简化性的概念。里面还将继续了解。

现在但会 清楚了整个查询执行的过程。